SC Freiburg mod Bayern München forudsigelse
BundesligaRunde 7
SC Freiburg17.30
søn. 25. okt.
Forudsigelse T-24t
Bayern MünchenMest sandsynligtBayern München vinder · 72%
Bedste pris1,42 Onexbet
Forudsigelse
12%1SC Freiburgmarked 11%
16%XUafgjortmarked 14%
72%2Bayern Münchenmarked 75%
SC Freiburg+1,6 ppUafgjort+1,4 ppBayern München-3,0 pp
Markedsforankret: konsensus (bookmaker-median) + model-lean (maks ±3 pp)
Dette er kalibrerede sandsynligheder. Se hvor tæt de har ramt de faktiske resultater
Forudsigelse pr. 12. okt. 2026
Odds-sammenligning
| Bookmaker | SC Freiburgbetaler 6% mere end den typiske bookmaker | Uafgjortbetaler 8% mere end den typiske bookmaker | Bayern Münchenbetaler 9% mere end den typiske bookmaker |
|---|---|---|---|
| Bet365 | 8,00 | 5,75 | 1,30 |
| Betano | 8,00 | 6,00 | 1,32 |
| Marathonbet | 8,50bedst | 6,40bedst | 1,30 |
| Onexbet | 6,77 | 6,16 | 1,42bedst |
| William Hill | 8,00 | 5,80 | 1,29 |
Bookmaker-navne vises kun til reference. Ingen affiliate-links.
Indsatsberegner
To måder at beregne en hypotetisk indsats på modellens bud — Bayern München til 1,42 (Onexbet).
enheder
Bliver i din browser — sendes aldrig til os.
Fast indsats
10,00enheder
Fast 1% af bankrollen — samme regel som vores offentlige AI-bankroll-simulation.
Edge-baseret
15,21enheder · 1,5% af bankroll
Kvart-Kelly til bedste listede odds, med et hårdt loft på 5% af bankrollen.
Hypotetisk indsatsberegning i valutaneutrale enheder, ikke væddemålsrådgivning. Forudsigelser er sandsynligheder, ikke garantier. 18+.
Kampkontekst
Styrkejusteret form
SC Freiburg
- W2-1FS0
- D2-2EF
- W5-0BM
- W1-0SP0
- W4-1WB
↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander
Bayern München
- D2-2FA
- W7-0UB
- W2-1SE
- W5-0BOD
- D0-0FS0
↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander
Skader & fravær
SC Freiburg
Ingen rapporterede fravær.
Bayern München
Ingen rapporterede fravær.
Indbyrdes opgør
SC Freiburg 0Uafgjorte 0Bayern München 4
- SF 2-3 BM
- BM 6-2 SF
- SF 1-2 BM
- BM 2-0 SF
Seneste form
Seneste form — kun kontekst, ikke et tip.
SC Freiburg
Mål
- Scoret / kamp
- 2,3sidste 10
- Indkasseret / kamp
- 1,4sidste 10
- xG for / kamp
- 1,55sidste 10
- xG imod / kamp
- 1,30sidste 10
- Rent bur
- 2 / 10
- BTTS
- 7 / 10
- Over 2,5
- 8 / 10
Kampstatistik
- Hjørnespark
- 3,9sidste 10
- Skud
- 13,7sidste 10
- Skud på mål
- 4,9sidste 10
- Frispark begået
- 9,8sidste 10
- Gule kort
- 1,2sidste 10
Bayern München
Mål
- Scoret / kamp
- 3,1sidste 10
- Indkasseret / kamp
- 0,9sidste 10
- xG for / kamp
- 2,92sidste 9
- xG imod / kamp
- 1,38sidste 9
- Rent bur
- 4 / 10
- BTTS
- 6 / 10
- Over 2,5
- 7 / 10
Kampstatistik
- Hjørnespark
- 7,5sidste 10
- Skud
- 21,8sidste 10
- Skud på mål
- 8,6sidste 10
- Frispark begået
- 8,1sidste 10
- Gule kort
- 1,1sidste 10
Linjebevægelse
SC Freiburg—
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Uafgjort—
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Bayern München—
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Under motorhjelmen
Sådan ser modellen på denne kamp — driverne og, efter kampen, hvordan forudsigelsen scorede.
Hvorfor denne forudsigelse
ForklaringAI · forankret
Modellen hælder mod et Bayern München-resultat her, primært formet af Pi-rating edge og Elo difference (team-tuned home advantage). Sandsynlighederne kommer fra modellen — teksten gengiver dem blot.
AI'en skriver teksten. Den producerer eller justerer aldrig en sandsynlighed — de kommer kun fra modellen.
Sådan laver vi disse forudsigelserVigtigste modelfaktorer
Pi-rating edge-1.41Elo difference (team-tuned home advantage)-219Attacking xG form (away)4.54Attacking xG form (home)2.07Home advantage (team-tuned)72.5Recent form (away)6.92
Faktor-chipsene tilskriver den gradient-boostede komponent i et ensemble, hvis hovedtal desuden forankres til markedet, hvor der findes en konsensus — de forklarer den del af tallet, ikke det hele.