Lorient mod Monaco forudsigelse
Ligue 1Runde 7
Lorient17.15
søn. 18. okt.
Forudsigelse T-24t
MonacoMest sandsynligtMonaco vinder · 44%
Bedste pris2,10 Onexbet
Forudsigelse
29%1Lorientmarked 27%
27%XUafgjortmarked 26%
44%2Monacomarked 47%
Lorient+2,6 ppUafgjort+0,4 ppMonaco-3,0 pp
Markedsforankret: konsensus (bookmaker-median) + model-lean (maks ±3 pp)
Dette er kalibrerede sandsynligheder. Se hvor tæt de har ramt de faktiske resultater
Forudsigelse pr. 12. okt. 2026
Odds-sammenligning
| Bookmaker | Lorientbetaler 11% mere end den typiske bookmaker | Uafgjortbetaler 5% mere end den typiske bookmaker | Monacobetaler 4% mere end den typiske bookmaker |
|---|---|---|---|
| Bet365 | 3,30 | 3,60 | 2,05 |
| Betano | 3,55 | 3,50 | 2,07 |
| Betfair | 3,40 | 3,60 | 1,95 |
| Betvictor | 3,50 | 3,40 | 1,95 |
| Dafabet | 3,55 | 3,55 | 2,05 |
| Marathonbet | 3,68 | 3,56 | 2,04 |
| Onexbet | 3,78 | 3,66bedst | 2,10bedst |
| Pinnacle | 3,90bedst | 3,45 | 2,02 |
| Sbo | 3,23 | 3,13 | 2,00 |
| William Hill | 3,50 | 3,30 | 2,00 |
Bookmaker-navne vises kun til reference. Ingen affiliate-links.
Indsatsberegner
To måder at beregne en hypotetisk indsats på modellens bud — Monaco til 2,10 (Onexbet).
enheder
Bliver i din browser — sendes aldrig til os.
Fast indsats
10,00enheder
Fast 1% af bankrollen — samme regel som vores offentlige AI-bankroll-simulation.
Edge-baseret
0 — ingen edge til denne pris
Kvart-Kelly til bedste listede odds, med et hårdt loft på 5% af bankrollen.
Hypotetisk indsatsberegning i valutaneutrale enheder, ikke væddemålsrådgivning. Forudsigelser er sandsynligheder, ikke garantier. 18+.
Kampkontekst
Styrkejusteret form
Lorient
- W1-0PF
- L1-2LM
- D2-2TOU
- W1-0LEN
- L1-2ET
↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander
Monaco
- D2-2TOU
- W2-1LEN
- D1-1STR
- W2-1PSG
- W2-0MAR
↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander
Skader & fravær
Lorient
Ingen rapporterede fravær.
Monaco
Ingen rapporterede fravær.
Indbyrdes opgør
Lorient 2Uafgjorte 0Monaco 0
- MON 1-3 LOR
- LOR 3-1 MON
Seneste form
Seneste form — kun kontekst, ikke et tip.
Lorient
Mål
- Scoret / kamp
- 1,4sidste 10
- Indkasseret / kamp
- 1,3sidste 10
- xG for / kamp
- 1,31sidste 10
- xG imod / kamp
- 1,36sidste 10
- Rent bur
- 4 / 10
- BTTS
- 5 / 10
- Over 2,5
- 6 / 10
Kampstatistik
- Hjørnespark
- 3,5sidste 10
- Skud
- 10,5sidste 10
- Skud på mål
- 3,9sidste 10
- Frispark begået
- 9,0sidste 10
- Gule kort
- 1,3sidste 9
Monaco
Mål
- Scoret / kamp
- 1,8sidste 10
- Indkasseret / kamp
- 1,4sidste 10
- xG for / kamp
- 1,12sidste 9
- xG imod / kamp
- 1,32sidste 9
- Rent bur
- 2 / 10
- BTTS
- 7 / 10
- Over 2,5
- 6 / 10
Kampstatistik
- Hjørnespark
- 4,4sidste 10
- Skud
- 11,8sidste 10
- Skud på mål
- 4,6sidste 10
- Frispark begået
- 11,4sidste 10
- Gule kort
- 1,8sidste 10
Linjebevægelse
Lorient—
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Uafgjort—
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Monaco—
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Under motorhjelmen
Sådan ser modellen på denne kamp — driverne og, efter kampen, hvordan forudsigelsen scorede.
Hvorfor denne forudsigelse
ForklaringAI · forankret
Modellen hælder mod et Monaco-resultat her, primært formet af Away form (away) og Pi-rating edge. Sandsynlighederne kommer fra modellen — teksten gengiver dem blot.
AI'en skriver teksten. Den producerer eller justerer aldrig en sandsynlighed — de kommer kun fra modellen.
Sådan laver vi disse forudsigelserVigtigste modelfaktorer
Away form (away)7.68Pi-rating edge-0.13Recent form (home)5.28Attacking xG form (away)1.90League id61.0What's at stake (home)0.05
Faktor-chipsene tilskriver den gradient-boostede komponent i et ensemble, hvis hovedtal desuden forankres til markedet, hvor der findes en konsensus — de forklarer den del af tallet, ikke det hele.