Le Havre
AuxerreMest sandsynligtAuxerre vinder · 36%
Bedste pris3,00 Onexbet
Markedsforankret: konsensus (bookmaker-median) + model-lean (maks ±3 pp)
Dette er kalibrerede sandsynligheder. Se hvor tæt de har ramt de faktiske resultater
Forudsigelse pr. 12. okt. 2026
| Bookmaker | Le Havrebetaler 3% mere end den typiske bookmaker | Uafgjortbetaler 4% mere end den typiske bookmaker | Auxerrebetaler 7% mere end den typiske bookmaker |
|---|---|---|---|
| Bet365 | 2,45 | 3,30 | 2,80 |
| Betano | 2,45 | 3,40 | 2,87 |
| Betfair | 2,30 | 3,50 | 2,75 |
| Betvictor | 2,38 | 3,30 | 2,75 |
| Dafabet | 2,49 | 3,40 | 2,85 |
| Marathonbet | 2,45 | 3,42 | 2,92 |
| Onexbet | 2,52 | 3,51bedst | 3,00bedst |
| Pinnacle | 2,52bedst | 3,39 | 2,89 |
| Sbo | 2,32 | 3,10 | 2,64 |
| William Hill | 2,40 | 3,25 | 2,80 |
Bookmaker-navne vises kun til reference. Ingen affiliate-links.
To måder at beregne en hypotetisk indsats på modellens bud — Auxerre til 3,00 (Onexbet).
Bliver i din browser — sendes aldrig til os.
Fast 1% af bankrollen — samme regel som vores offentlige AI-bankroll-simulation.
Kvart-Kelly til bedste listede odds, med et hårdt loft på 5% af bankrollen.
Hypotetisk indsatsberegning i valutaneutrale enheder, ikke væddemålsrådgivning. Forudsigelser er sandsynligheder, ikke garantier. 18+.
↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander
↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander
Ingen rapporterede fravær.
Ingen rapporterede fravær.
Seneste form — kun kontekst, ikke et tip.
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Sådan ser modellen på denne kamp — driverne og, efter kampen, hvordan forudsigelsen scorede.
Modellen hælder mod et Auxerre-resultat her, primært formet af Elo difference (team-tuned home advantage) og Home advantage (team-tuned). Sandsynlighederne kommer fra modellen — teksten gengiver dem blot.
AI'en skriver teksten. Den producerer eller justerer aldrig en sandsynlighed — de kommer kun fra modellen.
Sådan laver vi disse forudsigelserFaktor-chipsene tilskriver den gradient-boostede komponent i et ensemble, hvis hovedtal desuden forankres til markedet, hvor der findes en konsensus — de forklarer den del af tallet, ikke det hele.